Kalkulator Interval PM

Titik optimalnya lahir dari trade-off biaya klasik: setiap intervensi berbiaya sesuai harga PM, dan memperpanjang interval menukar harga itu dengan lebih banyak kegagalan. Bila kegagalan mengikuti kurva wear-out Weibull: bentuk β dan umur karakteristik η ≈ 0,89 × MTBF: meminimalkan biaya PM ditambah perkiraan biaya kegagalan per tahun punya jawaban bentuk tertutup, T* = η × [Cp ÷ ((β−1) × Cf)]^(1/β). Semakin tajam wear-out-nya (β tinggi) dan semakin mahal kegagalan dibanding PM, semakin pendek interval optimalnya.

Kualitas masukan lebih penting daripada aritmetikanya. Ambil MTBF dari riwayat work order Anda sendiri (kalkulator MTBF mengubah tanggal kegagalan mentah menjadi angka itu). Mulai dari β = 2 untuk wear-out mekanis: bearing, pompa, coupling: gunakan 1,5 untuk mode kegagalan campuran, dan 3 untuk part yang aus karena fatik. Biaya per PM mencakup jam tim, consumable, dan produksi yang hilang di dalam jendela terencana; biaya per kegagalan wajib mencakup downtime tak terencana, pengiriman darurat, dan kerusakan susulan. Biaya kegagalan paling menentukan jawabannya, jadi jujurlah soal angkanya.

Perlakukan hasilnya sebagai titik awal: bulatkan ke jadwal yang praktis, uji coba pada satu kelas aset, lalu pasang ulang β dan MTBF saat riwayat bertambah. Dan catatan kejujuran yang tidak bisa dihindari rumus ini: ia mengasumsikan wear-out. Ketika kegagalan acak (bentuk ≈ 1), PM berbasis waktu tidak menurunkan kegagalan pada interval berapa pun: tuas yang tepat di sana adalah condition monitoring dan predictive maintenance, persis yang diotomasi OpexMX.