Skip to content
Alat gratis · Biaya downtime

Kalkulator Biaya Downtime

Berhenti tak terencana biasanya adalah biaya terkontrol terbesar dalam perawatan. Ubah jam downtime Anda menjadi angka biaya tahunan: dan lihat nilai setiap kegagalan yang berhasil dicegah.

jam/tahun

Jam di mana lini atau aset tiba-tiba berhenti. Satu kegagalan besar bisa mencapai 4–24 jam.

Rp/jam

Perkiraan kasar: (pendapatan tahunan ÷ jam operasi) × porsi output yang hilang, ditambah tenaga kerja menganggur dan suku cadang dadakan. Belum punya angkanya? Tanyakan ke finance: lini bottleneck jauh lebih berharga per jam daripada lini yang punya cadangan.

20%

Biaya downtime per tahun

Rp 1,8 M

Rp 1.800.000.000

Rata-rata per bulan

Rp 150 jt

Biaya per menit berhenti

Rp 250.000

Potensi penghematan per tahun

Rp 360 jt

jika downtime tak terencana turun sesuai target · 3y: Rp 1,1 M

Biaya tahunan = jam downtime/tahun × biaya per jam

Cara kerja kalkulator ini

Perhitungannya sengaja sederhana (biaya downtime tahunan adalah jam dikalikan biaya per jam) karena bagian sulitnya adalah mengetahui kedua angka masukan, bukan aritmetikanya. Sebagian besar pabrik meremehkan tarif per jam: mereka menghitung upaya perbaikan dan suku cadang, tetapi lupa lini yang berhenti, lembur untuk mengejar target, dan penalti keterlambatan ke pelanggan.

Jalan pintas yang bisa dipertanggungjawabkan untuk tarif per jam: ambil pendapatan tahunan, bagi dengan jam operasi terjadwal untuk mendapat pendapatan per jam operasi, lalu kalikan dengan porsi produksi yang benar-benar hilang saat aset mati. Lini bottleneck mendekati 100%; lini dengan redundansi jauh lebih rendah. Tambahkan tenaga kerja menganggur dan ongkos kirim dadakan.

Angka penghematan menerapkan target penurunan Anda ke biaya tahunan, dan targetnya Anda yang menentukan, bukan benchmark dari kami. Jalankan kalkulator dengan nilai konservatif dan optimistis untuk mendapat rentangnya. Dalam praktik, siklus work order dan preventive maintenance yang disiplin menyasar kegagalan berulang lebih dulu; predictive maintenance mendorong lebih jauh pada aset yang rusak bertahap, seperti bearing, pompa, motor, dengan mendeteksi degradasi berminggu-minggu sebelum kegagalan.

Pertanyaan umum